Vad påverkar statistisk signifikans?

Många faktorer avgör statistiskt signifikans

En viktig faktor är studiens storlek. Stora studier med många pa- tienter ger generellt sett mer trovärdiga resultat än studier med få patienter. En effektskillnad i en stor studie innebär en mindre risk för att den observerade skillnaden beror på slumpen.

Läs mer

Vad är skillnaden mellan statistisk signifikans och klinisk relevans?

Ofta trycker man extra på att resultaten är statistiskt signifikanta; minst lika viktigt (om inte viktigare) är förstås att utvärdera effekter ur ett kliniskt perspektiv. Kliniskt relevant handlar om hur medicinskt intressant ett resultat är. Därmed, hur stort urval ska man ha? Ett urval är en delmängd av den population som valts ut för en undersökning. Ska du fråga alla pojkarna eller räcker det om du frågar varannan pojke? Hur stort urval som behövs beror främst av hur stort urvalsfel som kan accepteras, men också på hur detaljerad redovisning som skall göras.

Hur stort ska ett stickprov vara?

Stickprovet ska bestå av oberoende observationer. Hur ska ni göra urvalet/utföra era försök? Antingen skall det vara rimligt att anta att data är normalfördelade eller också måste stickprovet vara tillräckligt stort (minst 30 st). På motsvarande sätt, hur påverkas styrkan för ett test om vi ökar urvalsstorleken? Om vi istället har ett urval på totalt 1000 personer så får vi istället mycket större power – vi kommer i de allra flesta fall kunna förkasta nollhypotesen, givet att skillnaden mellan grupperna i verkligheten är någorlunda stor. Power beror alltså på urvalsstorleken, men också på effektstorleken.

Med detta i åtanke, vilken är den lägsta signifikansnivå på vilken h0 kan förkastas dvs vad blir p-värdet α0?

För ett givet stickprov kan man för ett signifikanstest beräkna ett p-värde. Denna sannolikhet är den lägsta signifikansnivån på vilken vi skulle förkasta H0. Med andra ord är p sannolikheten att vi får ett minst lika extremt utfall som det givna stickprovet med antagandet att H0 är sann. Kan inte förkasta nollhypotesen? Signifikans är centralt inom hypotesprövning av stickprovsdata. Signifikans är där ett kvantitativt mått på hur väl ett värde uträknat från ett stickprov, en testvariabel, överensstämmer med det värde som är det troligaste värdet om en hypotes, som kallas nollhypotesen, inte kan förkastas.

Därmed, vilket värde får testfunktionen?

Oftast ser testfunktionen ut enligt följande: Eftersom det är vanligt att det hypotetiska värdet är noll blir testfunktionen ofta det observerade värdet dividerat med värdets medelfel. (Vid z-test är testfunktionen alltid så här men det finns andra test där testfunktionen inte är som beskrivet ovan.) Vad är signifikant skillnad? Det är skillnader som troligen inte bara kan förklaras av slumpen.

Vad betyder ej signifikant?

1. Utan betydelse. 2. Inte statistiskt signifikant, P>0,05, det vill säga: det finns mer än fem procents sannolikhet för att att inte finns någon skillnad mellan medelvärdena i de båda undersökta grupperna (stickproven).