Företaget Panasonic har skapat ett säkerhetssystem som kan känna igen ansikten även om de är täckta av glasögon eller även om de finns på 10 år gamla foton
Under Essen 2018, en av världens viktigaste mässor för IT-säkerhet och som planeras äga rum i den tyska staden från och med den 25 oktober, kommer Panasonic att visa upp sitt nya ansiktsigenkänningssystem som utvecklats i samarbete med Genetec Security Center.
Det är en plattform som använder djupinlärningsalgoritmer och integrerar källor från flera enheter (smartphones, surfplattor, övervakningskameror etc.) för ansiktsigenkänning i stora miljöer. Baserat på tester som utförts under de senaste åren är det nya ansiktsigenkänningssystem som Panasonic har utvecklat det mest omfattande i världen. Instrumentet från den japanska jätten kan känna igen ansikten från mycket komplexa vinklar, inklusive ansikten som lutar upp till 45 grader åt vänster eller höger eller 30 grader uppåt eller nedåt. Det är inte heller något problem att upptäcka ansikten som delvis döljs av solglasögon eller masker.
Hur Panasonics innovativa ansiktsigenkänning fungerar
Panasonics nya ansiktsigenkänningssystem är utformat för säkerhet i byggnader och privata hem och har också utvecklats i samarbete med National University of Singapore. Överföringen av bilder som tagits av Panasonics videoövervakningssystem iPro Extreme med den nya ansiktsigenkänningen sker i realtid, och varje enskild server kan ta emot och analysera inkommande video från 20 olika kameror samtidigt med hjälp av artificiell intelligens. Enligt Panasonic kan den nya ansiktsigenkänningen identifiera en person inte bara personligen utan även genom att analysera ett fotografi som tagits upp till 10 år tidigare.
Panasonics säkerhetsplattform används redan i Japan på Tokyos Haneda-flygplats där den efter tre års fälttestning har ersatt fingeravtrycksigenkänning vid alla gaten för ombordstigning. Enligt ett nyligen publicerat pressmeddelande från Panasonic har det nyutvecklade ansiktsigenkänningssystemet 90 procent framgång när det gäller att identifiera personer i videor och det borde inte ha några problem med hudfärgsskillnader som är typiska för andra liknande system.