Vad säger ett p värde om verkligheten?

P-värden förklaras oftast som sannolikheten att ett resultat är slumpmässigt, och om denna är låg (ofta <5%) sägs resultatet vara signifikant. Egentligen är detta dock inte helt korrekt. P-värden beräknas utifrån så kallade test, som är matematiska metoder för att försöka uppskatta en egenskap hos data.

Läs mer

Vad är ett f värde?

F-värdet (8.40). Det är ett sammanfattande mått som används för att testa hypotesen att någon av variablerna i modellen har en effekt på den beroende variabeln. Vi får också ett signifikanstest (Prob > F), som visar om F-värdet är signifikant. Vad säger signifikansnivån? Signifikansnivå är sannolikheten att vid en prövning förkasta nollhypotesen om den är sann. Nivån betecknas ofta med den grekiska bokstaven a (alfa), därav alternativa uttryck som a-nivå, alfanivå, a-risk och alfarisk. Också ordet risknivå förekommer. Se också fel av typ I.

Vad innebär ett icke signifikant resultat?

1. Utan betydelse. 2. Inte statistiskt signifikant, P>0,05, det vill säga: det finns mer än fem procents sannolikhet för att att inte finns någon skillnad mellan medelvärdena i de båda undersökta grupperna (stickproven). När är det minst sannolikhet att man förkastar en nollhypotes? Det finns även en till typ av fel som kan göras. Nämligen att inte förkasta H0 trots att den alternativa hypotesen stämmer. Detta betyder att β, även kallat fel av typ II, är sannolikheten att inte förkasta nollhypotesen trots att det är den alternativa hypotesen som är sann.

Vad är ett spridningsmått?

Spridningsmått anger hur observationerna i datamängden varierar kring lägesmåttens värden. Spridningsmått och lägesmått presenteras ofta tillsammans för att beskriva en undersökningsresultat så bra som möjligt. Vad betyder kliniskt signifikant? åtgärder som har betydelse för diagnos och behandling, forskningsresultat som är av betydelse för behandling och andra åtgärder i klinisk verksamhet.

Med hänsyn till detta, vad är nollhypotes och mothypotes?

Ett hypotesttest i detta sammanhang består av en nollhypotes H0 och en mothypotes H1. Typiskt är att nollhypotesen är något vi vill motbevisa (och därmed styrka att mothypotesen antagligen gäller). I denna kurs kommer vi oftast begränsa oss till så kallade enkla nollhypoteser och oftast av typen H0 : θ = θ0. Folk frågar också hur stort ska ett stickprov vara? Stickprovet ska bestå av oberoende observationer. Hur ska ni göra urvalet/utföra era försök? Antingen skall det vara rimligt att anta att data är normalfördelade eller också måste stickprovet vara tillräckligt stort (minst 30 st).

Med detta i åtanke, hur beräkna sample size?

Stickprovsstorlek (sample size) är det antal patienter/män- niskor/försöksdjur/observationer vi behöver inkludera i en studie för att kunna förkasta nollhypotesen.