Vad är ett signifikant p-värde?

P-värden är en av de mest vanliga siffrorna som presenteras i forskning, men också en av de mest missförstådda. P-värden förklaras oftast som sannolikheten att ett resultat är slumpmässigt, och om denna är låg (ofta <5%) sägs resultatet vara signifikant.

Läs mer

När kan vi förkasta nollhypotesen?

Om vårt p-värde ligger under signifikansnivån kan vi förkasta nollhypotesen och anse den alternativa hypotesen vara mest trolig. Om vårt framräknade p-värde ligger över signifikansnivån kan nollhypotesen inte förkastas och resultatet motsäger då inte nollhypotesen. Hur får man fram ett p-värde? p-värdet eller signifikanssannolikheten definieras som sannolikheten under nollhypotesen att vi får ett värde |T| som är lika stort eller större än det observerade värdet |Tobs|. Vi vill använda en storhet T som vi känner fördelningen av under H0, så att vi kan beräkna p-värdet.

Vad räknas som signifikant?

Signifikant kan syfta på: Signifikans – inom statistiken ett begrepp för att ange att ett observerat värde i en undersökning avviker från ett hypotetiskt värde eller annat jämförelsevärde. Mest signifikanta siffra – siffra som har det största värdet. Minst signifikanta siffra – siffra som har det minsta värdet. Man kan också fråga hur kan man använda den statistiska felmarginalen för att avgöra om en förändring är statistiskt säkerställd? Är skillnaden något att bry sig om, eller är den så liten att den inte spelar någon roll? I det fall differensen ligger inom felmarginalen innebär det att den är så liten att den ryms inom osäkerheten och att någon säkerställd skillnad inte finns. Det finns också andra typer av osäkerhet i statistiska undersökningar.

Följaktligen, hur gör man en powerberäkning?

En studies power beror på: den valda signifikansnivån (α), stickprovsstorleken, storleken på den effekt man vill kunna påvisa samt variabiliteten i populationen (standardavvikelsen). är falsk, dvs sannolikheten att få ett signifikant resultat när man faktiskt borde det. Vad påverkar statistisk signifikans? Många faktorer avgör statistiskt signifikans

En viktig faktor är studiens storlek. Stora studier med många pa- tienter ger generellt sett mer trovärdiga resultat än studier med få patienter. En effektskillnad i en stor studie innebär en mindre risk för att den observerade skillnaden beror på slumpen.

Därmed, vad är skillnaden mellan statistisk signifikans och klinisk relevans?

Ofta trycker man extra på att resultaten är statistiskt signifikanta; minst lika viktigt (om inte viktigare) är förstås att utvärdera effekter ur ett kliniskt perspektiv. Kliniskt relevant handlar om hur medicinskt intressant ett resultat är. Hur lång ska en hypotes vara? Det är alltså inte bara en gissning utan ska baseras på tidigare studier, teori eller liknande. Hypotesen kan vara istället för en frågeställning och ibland används endast syfte och frågeställning, det beror mycket på ämnesområde. En bra hypotes ska vara tillräckligt specifik, mätbar och möjlig att återupprepa.

Folk frågar också hur ska ett p-värde tolkas?

P-värdet anger sannolikheten för att en sådan skillnad har uppkommit genom slumpens verkan – trots att nollhypotesen är sann. Ett p-värde på 0,05 betyder att denna sannolikhet endast är 5 procent. När p-värdet är så pass lågt brukar man välja att avfärda nollhypotesen.