Vad säger ett p-värde om verkligheten?

P-värden förklaras oftast som sannolikheten att ett resultat är slumpmässigt, och om denna är låg (ofta <5%) sägs resultatet vara signifikant. Egentligen är detta dock inte helt korrekt. P-värden beräknas utifrån så kallade test, som är matematiska metoder för att försöka uppskatta en egenskap hos data.

Läs mer

Följaktligen, vad är ett oberoende t-test?

T-testet är till för att testa om skillnaden mellan två grupper är signifikant, så efter att man klickat i den oberoende variabeln ska man trycka på knappen ”Define groups”. I rutan som kommer upp skriver man i namnet på de två grupper man vill jämföra. På motsvarande sätt, när ska man förkasta nollhypotesen? Om vårt p-värde ligger under signifikansnivån kan vi förkasta nollhypotesen och anse den alternativa hypotesen vara mest trolig. Om vårt framräknade p-värde ligger över signifikansnivån kan nollhypotesen inte förkastas och resultatet motsäger då inte nollhypotesen.

På motsvarande sätt, vad används ett ensidigt t-test till?

1. Ensidigt t-test: I det här testet tittar man på om genomsnittet för data från en grupp (i det här fallet NPS-poängen) skiljer sig från ett värde du anger. Exempel: Företagets mål är en NPS-poäng som är avsevärt högre än branschstandarden på 5. I er senaste enkät hamnade er NPS-poäng på 10. När ska man använda t fördelning? t-fördelning. Teoretisk fördelning som används i många fall av statistisk hypotesprövning och intervallestimation. Den ofta kan användas för små urval och när standardavvikelsen  är okänd. En t-fördelning liknar en normalfördelning med medelvärdet 0 och standardavvikelsen 1, men kurvan är jämförelsevis plattare.

Hur får man fram ett p-värde?

p-värdet eller signifikanssannolikheten definieras som sannolikheten under nollhypotesen att vi får ett värde |T| som är lika stort eller större än det observerade värdet |Tobs|. Vi vill använda en storhet T som vi känner fördelningen av under H0, så att vi kan beräkna p-värdet. När är ett värde signifikant? Ett signifikant värde från ett statistiskt test innebär att man förkastar den hypotes som testas och uppnås när det observerade värdet på testvariabeln tillräckligt mycket skiljer sig från det förväntade värdet om hypotesen var sann.

Man kan också fråga vad innebär det att α nivån sätts till 5 %?

Om vi väljer en signifikansnivå på 5 % (α = . 05) innebär det, något förenklat, att vi accepterar risken att i genomsnitt felaktigt förkasta nollhypotesen vid var tjugonde hypotesprövning. I studier där det är extra angeläget att inte begå typ I-fel väljs därför i regel en lägre signifikansnivå. Med detta i åtanke, vad innebär det att man hittat en signifikant skillnad mellan två grupper? När man läser en studie där man jämför olika typer av träningsformer eller behandlingsmetoder så stöter man ofta på p<0,05 eller p<0,01. Signifikantnivå är helt enkelt ett värde för hur stor sannolikheten är att man gjort fel.

Vilken är den beroende variabeln?

En beroende variabel representerar en kvantitet vars värde beror på hur den oberoende variabeln manipuleras. Man använder ofta y för att beteckna den beroende variabeln i en ekvation.