Utmaning för AI: rätt sminktips kan förvirra ansiktsigenkänningsprogram. Med råd från en annan AI sjunker deras effektivitet till under 1 %.
Algoritmer för ansiktsigenkänning används nu av komplexa kontrollstrukturer i städer, som i vissa kinesiska städer, men även av smarttelefonerna i våra fickor.
Du kan låsa upp din iPhone med Face ID, som använder ansiktsigenkänning, men biometrisk teknik utvecklas också snabbt inom andra sektorer, t.ex. inom detaljhandeln och vissa speciella marknadsföringskampanjer.
Vissa människor är inte särskilt glada över att dela med sig av sitt "ansiktsavtryck" till världen: hemligheten med att undgå AI-igenkänning kan enligt en ny studie ligga i smink.
Experimentet: AI mot AI
Programvara för ansiktsigenkänning arbetar med artificiell intelligens, den typ av programvara som bygger på maskininlärning, som kan omvandla bilden av ett ansikte som fångats av en kamera till en numerisk kod.
Konstnärliga intelligenser tränas i att känna igen mänskliga ansikten med hjälp av grundläggande data, bland annat avståndet mellan ögonen, avståndet mellan pannan och hakan, läpparnas kontur och de drag som skiljer ett ansikte från ett annat även för ett mänskligt öga.
När du låser upp din smartphone med ansiktsigenkänning ser appen ditt fingeravtryck i ansiktet, vilket är en komplex datastruktur som fångats från detaljerna ovanför och som matematiskt skiljer ett ansikte från ett annat.
Dr Nitzan Guetta från Ben Gurion-universitetet i Negev i Israel har beslutat att utveckla en AI som kan "förvirra" ansiktsigenkänningen: genom att föreslå rätt smink för varje ansikte kan den nya AI:n övertyga Face ID om att den tittar på en annan person.
Hemligheten ligger i sminket!
I studien av Guetta och kollegor användes ett experiment med 10 kvinnor och 10 män i åldrarna 20-28 år som sminkades i naturliga, diskreta färgpaletter, vilket visar att det inte är färgen som förvirrar ansiktsigenkänningsmönstret.
Som Mariann Hardey från Durham-universitetet säger: "Det som gör det här systemet särskilt smart är att det inte är beroende av flashiga färger. Detta är viktigt eftersom det skulle göra det möjligt för människor att undgå ansiktsigenkänning utan att nödvändigtvis dra till sig uppmärksamhet av andra, flashiga skäl.
Att applicera Guettas AI-smink på de 20 frivilliga som deltog i experimentet gav önskat resultat: ansiktsigenkänningsgraden sjönk från 42 till 0,9 procent för kvinnor och från 52 till 1,5 procent för män.
I allmänhet sjunker effektiviteten hos programvaror för ansiktsigenkänning, som har en framgångsfrekvens på nästan 50 procent under naturliga förhållanden, till 1 procent bara genom att sminka sig.
Som en utmaning mellan tik-tokers kan ansiktsformning därför bli nästa steg för att skydda ens privatliv i offentligheten, avslutar Hardey.