Artificiell intelligens och maskininlärning är inte samma sak


Ofta förväxlas dessa två tekniker som är sammankopplade men olika: artificiell intelligens skapar arkitekturen, maskininlärning förbättrar den

Vi hör ofta talas om artificiell intelligens och maskininlärning, två termer som har de senaste revolutionerna inom tekniken som gemensam nämnare. Men vad är artificiell intelligens och hur skiljer den sig från maskininlärning?

För att besvara denna fråga måste vi börja med att beskriva de två teknikerna separat. Först och främst bör det påpekas att artificiell intelligens och maskininlärning inte är samma sak, även om de är nära sammankopplade. Det skulle vara mer korrekt att definiera dem som två sidor av samma mynt. Artificiell intelligens är i själva verket den vetenskap som i åratal har syftat till att utveckla maskiner som kan fatta beslut på ett fullständigt självständigt sätt. Man tänker genast på robotar. Avancerad inlärning, å andra sidan, är algoritmen som gör datorer ännu mer intelligenta.

Artificiell intelligens

Har du inte förstått än? Några mer konkreta exempel kan hjälpa dig att bättre förstå de två begreppen. Artificiell intelligens kan definieras som den vetenskap som utvecklar den arkitektur som krävs för att maskiner ska kunna fungera som den mänskliga hjärnan. Har du någonsin hört talas om neurala nätverk? Det är ett datorsystem som försöker simulera biologiska neurala nätverk. Det slutgiltiga målet med AI (artificiell intelligens) är, som nämnts ovan, att skapa datorer med liknande (om inte samma) resonemangsmöjligheter som människor.


Maskininlärning

Maskinlärning är däremot den algoritm som gör att intelligenta maskiner kan förbättras med tiden, precis som den mänskliga hjärnan. Utan avancerad inlärning skulle det faktiskt inte vara möjligt att sätta igång artificiell intelligens. Låt oss ta ett exempel. Självkörande bilar bygger på både artificiell intelligens och avancerad inlärning. Maskininlärning gör det möjligt för bilen att komma ihåg vilken väg den har färdats eller att känna igen och undvika hinder som den tidigare har stött på. Kort sagt, tack vare avancerad inlärning lär sig datorer med artificiell intelligens.


Lämna en kommentar