Artificiell intelligens kommer förutom att effektivisera produktionsprocesserna även att användas i företag för att utföra förebyggande underhåll
Utvecklingen av artificiell intelligens kommer att vara avgörande för att industri 4.0 ska kunna införas i stor skala. Artificiell intelligens kommer att underlätta användningen av ny utrustning och ny teknik, vilket gör produktionen effektivare och mindre kostsam. Men smarta maskiner kommer också att förändra underhållet inom företagen.
Med nya smarta maskiner kommer de anställda att kunna samarbeta och effektivisera sitt arbete. Använd mindre tid och ansträngning. Men de framsteg som artificiell intelligens har gjort under de senaste åren pekar på mer än bara produktionsförbättringar. Maskinerna kommer att registrera alla produktionsdata och tack vare artificiell intelligens kommer de att märka när något börjar fungera dåligt. Meddelanden kommer att varna de anställda så att de kan utföra förebyggande underhåll. Den här typen av ingrepp kostar mindre än komplicerade reparationer och förlänger maskinernas livslängd.
Effektivitet och lägre kostnader
Det är inte bara en fråga om skador under användning, förebyggande underhåll bidrar också till att minska slöseriet och förbättra kvaliteten på slutprodukten. Tack vare sensorer och Internet of Things-objekt kommer maskinerna att kommunicera med varandra och varna de anställda om onormala data har registrerats under den senaste perioden. Till exempel överdriven användning av ett material för att tillverka en produkt. Men också att det skapas för många defekta föremål och liknande produktionsproblem. Och inte att förglömma utsläppen. Maskinerna kommer att anpassas för att rapportera eventuella föroreningar och miljöproblem. För att hantera denna information kommer de anställda att få tillgång till tabeller och grafer genom särskilda program, så att även de kan upptäcka eventuella problem. Men det är inte allt. Tack vare artificiell intelligens kommer det också att bli möjligt att skapa prognosmodeller. Självklart kommer vi också att kunna anpassa prognoserna efter tidpunkten eller de olika investeringar som gjorts under en viss tidsperiod.
.